盘锦储罐保温 提升数字金融服务质 进一步释放数据要素潜能

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  金融监管总局日前发布了《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》(以下简称《方案》)。《方案》要求,高质量进数字金融服务,有激发数据要素潜能,牢牢守住风险底线。

  具体来看,《方案》强化企业级数据治理体系建设,建立健全数据治理制度、机制和流程,构建数据资产管理体系,提升数据资源管理能力,完善数据标准建设和质量管控机制。

  同时,《方案》动金融数据高水平规模化应用,鼓励金融机构建设企业级数据中台,统筹开展数据服务能力建设,降低数据应用技术门槛,全面提高员工用数水平。

  此外,《方案》构建安全可信的数据生态,鼓励金融机构积参与国家“数据要素X”行动,融利用各类跨行业数据,发挥数据要素放大、叠加、增倍作用,理应用数据共享技术,依法规稳妥进数据要素有序共享、流通和开发利用。

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  “《方案》对金融机构有激发数据要素潜能提出了一系列要求,既注重数据要素的深度开发,又坚持风险防控的底线思维,确保数据要素在规框架下实现价值转化。”金融监管总局相关司局负责人表示,《方案》与《银行保险机构数据安全管理办法》中的监管要求相呼应,并强调要重点强化APP、小程序等数字渠道及重点系统平台的数据安全防护能力。

  招联席研究员、上海金融与发展实验室主任董希淼表示,金融机构应充分运用大数据、人工智能、机器学习等技术,深度挖掘数据价值。要将数据应用于客户画像、精准营销、风险防控、运营优化等各个领域,让数据真正成为驱动业务发展的核心生产要素。

  “数据作为新型生产要素,《方案》强调其在客户画像、信用评估、产品创新和风险预警中的基础作用。”邮储银行研究员娄飞鹏认为,通过完善数据治理机制、提升数据质量与标准化水平,管道保温施工金融机构可实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转型,释放数据在资源配置优化、服务精准触达和运营率提升中的乘数应,构建安全可信的数据生态是数字金融可持续发展的根基。

  为守住风险底线,《方案》强化数字化形势下的风险管理,着力建设智能风控体系,切实提升人工智能技术的安全应用能力,有管理算法模型风险,加强数据安全保护,提高网络安全韧,防范数字生态外部作风险。

  业内人士表示,数据治理是一项系统工程,需要建立“治理、经营、技术”三位一体的组织协同机制。金融机构应制定统一的数据标准和规范,建立数据质量管理体系,打破“数据孤岛”,实现数据的标准化、标准线上化。

  对于数字金融重点服务的领域,《方案》明确,要以数字技术和数据要素为驱动,着力提升金融在科技创新、先进制造业、绿色经济、小微企业、乡村振兴、区域协同发展、贸易数字化等领域以及对城乡居民、老年人等客群的服务质。

  娄飞鹏表示,《方案》在延续普惠、绿色、科技等传统方向基础上,次系统聚焦“科技型企业‘两高一轻’特征”“贸易数字化”“养老金融”“区域协同发展”等新兴场景,明确提出建立科创企业大数据画像、动数字基础设施同业输出、构建数据要素高水平应用生态等创新路径,体现出从广覆盖向深穿透、从单点突破向生态协同的升级。

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责任编辑:曹睿潼

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